چگونه DeFAI می‌تواند در عصر هوش مصنوعی به‌صورت ایمن گسترش یابد

بیت پورت: در تمام بلاک‌چین‌های قرارداد هوشمند، هنگامی که یک تراکنش در امور مالی غیرمتمرکز (DeFi) صادر می‌شود و به ممپول (mempool) ارسال می‌گردد، گفته می‌شود که وارد “جنگل تاریک” می‌شود، زیرا هر کسی می‌تواند آن را ببیند و از آن سوءاستفاده کند. معمولاً کاربرانی که بهترین آمادگی و اطلاعات را دارند و از فناوری پیشرفته‌تری برخوردارند، از این موقعیت بهره‌برداری می‌کنند.

برای صنعت، انگیزه سوءاستفاده از یک تراکنش، چیزی است که به عنوان “ارزش استخراج‌پذیر ماینر” (MEV) شناخته می‌شود. ربات‌های MEV برای بهره‌برداری از این موقعیت ایجاد شده‌اند و با قوانین از پیش تعیین‌شده و انعطاف‌پذیری کم عمل می‌کنند. این ربات‌های مبتنی بر قوانین تاکنون میلیون‌ها دلار از تراکنش‌های اتریوم به دست آورده‌اند، و در عصر جدید هوش مصنوعی و عامل‌های هوش مصنوعی، انتظار می‌رود این رقم به صورت نمایی افزایش یابد با تمام خوبی‌ها و بدی‌هایی که این موضوع به همراه دارد.

با توجه به این موضوع، می‌توان تخمین زد که تا پایان سال ۲۰۲۵، بیش از ۵۰٪ از حجم تراکنش‌های روی زنجیره توسط عامل‌های مختلف هوش مصنوعی هدایت خواهند شد، که عملکردی بسیار پیشرفته‌تر از ربات‌های امروزی خواهند داشت. می‌توان مشاهده کرد که پلتفرم‌های راه‌اندازی امور مالی غیرمتمرکز هوش مصنوعی (DeFAI) مانند HeyAnon و Griffain، با افزایش چشمگیری در استفاده و قیمت توکن‌های خود مواجه شده‌اند.

نقش عامل‌های هوش مصنوعی در DeFi

همان‌طور که ChatGPT با نزدیک‌تر کردن هوش مصنوعی به کاربران عمومی، انقلابی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرد، عامل‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند منحنی یادگیری را کاهش دهند و DeFi را به توده‌های مردم نزدیک‌تر کنند. واضح است که اولین کسانی که از مزایای عامل‌های هوش مصنوعی در DeFi بهره‌برداری خواهند کرد، متخصصان صنعت خواهند بود، زیرا آن‌ها اولین کسانی هستند که به دنبال هر ابزاری برای کسب مزیت در “جنگل تاریک” می‌گردند.

به زودی شاهد عامل‌های MEV و بازارسازهای هوش مصنوعی خواهیم بود. در آینده‌ای دورتر، همه ما که به هوش مصنوعی خوش‌بین هستیم، انتظار داریم که عامل‌های هوش مصنوعی به سطحی تکامل یابند که بتوانند بدون دخالت انسان، اهداف مستقل و توانایی تصمیم‌گیری داشته باشند.

با توجه به پتانسیل گسترده عامل‌های هوش مصنوعی در DeFi و فعالیت‌های پرریسک آن‌ها، باید خطرات امنیتی که به همراه می‌آورند را در نظر گرفت. هیچ‌کس نمی‌خواهد مسئول یک رویداد سیاه‌قو (black swan) مانند سقوط Terra/LUNA باشد که توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است.

مشکل توهم‌زایی (Hallucination)

یکی از خطرات ایمنی شناخته‌شده‌ای که عامل‌های هوش مصنوعی به همراه می‌آورند، پدیده توهم‌زایی است. این پدیده زمانی رخ می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پاسخ‌های بی‌معنی یا اشتباه ارائه می‌دهند. بنابراین، تصور کنید که یک هوش مصنوعی در حال انجام یک تعویض ساده در DeFi است، اما به اشتباه یک کارمزد بسیار بالا یا آدرس قرارداد اشتباه را ارائه می‌دهد. این می‌تواند منجر به ضرر قابل‌توجهی برای کاربر شود.

علاوه بر توهم‌زایی‌های تصادفی، برخی از هوش‌های مصنوعی ممکن است هک شوند تا وظایفی خارج از برنامه‌ریزی‌های خود انجام دهند، که در زمینه DeFi  جایی که آن‌ها توکن‌های غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور را مدیریت می‌کنند می‌تواند به از دست رفتن دارایی‌های کاربران منجر شود.

استفاده گسترده از عامل‌های هوش مصنوعی در DeFi می‌تواند خطر شکست سیستماتیک در کل بازار رمزارزها را افزایش دهد و توهم‌زایی را به یک گلوگاه مهم در توسعه DeFAI تبدیل کند.

استراتژی‌هایی برای توسعه‌دهندگان DeFAI

توهم‌زایی‌های هوش مصنوعی یک مشکل واقعی هستند که به طور گسترده‌ای در حال تحقیق و بررسی می‌باشند. راه‌حل‌های متعددی برای مقابله با آن‌ها وجود دارد، اما اگر آن‌ها را در صنعت DeFAI ارزیابی کنیم، موارد زیر مهم‌ترین استراتژی‌هایی هستند که هر توسعه‌دهنده باید در نظر بگیرد.

ایجاد مجموعه قوانین مستحکم: هر توسعه‌دهنده باید مجموعه‌ای طولانی و دقیق از قوانین برای عملکرد عامل‌ها تعیین کند تا خطر خطاها را به حداقل برساند. این کار باید به صورت متعادل انجام شود، زیرا ایجاد یک مجموعه قوانین مستحکم ممکن است آسان و سریع باشد، اما می‌تواند عملکرد عامل‌ها را ایستاتر کرده و تطبیق‌پذیری آن‌ها با اطلاعات جدید ارائه‌شده توسط برنامه‌ها یا شبکه‌ها را کاهش دهد.

اجرای تست‌های استرس جامع: هر عامل هوش مصنوعی باید در برابر تعداد بی‌نهایت تعامل ممکن به طور دقیق آزمایش شود. با اطلاعات جمع‌آوری‌شده از این تست‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند توانایی‌ها و محدودیت‌های عامل‌ها را درک کرده و اهداف واقع‌بینانه‌ای تعیین کنند.

پیاده‌سازی سیستم‌های محافظتی (Guardrail): در حال حاضر، محافظ‌های هوش مصنوعی مختلفی در برنامه‌های گوناگون در حال پیاده‌سازی هستند. برای عامل‌های DeFAI، بهترین راه‌حل استفاده از یک سیستم تأیید بلادرنگ است که از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) دیگر برای انجام تست‌های استرس خودکار استفاده می‌کند و هر اقدام را قبل از اجرا به صورت پویا ارزیابی می‌نماید.

دستیابی به یک DeFAI امن
پتانسیل عامل‌های هوش مصنوعی در DeFi تازه در حال آشکار شدن است. این واقعیت ساده که آن‌ها همیشه متصل هستند، تصمیم می‌گیرند و می‌توانند در کسری از ثانیه تعداد بی‌نهایت معامله انجام دهند، یک مزیت رقابتی است که هر معامله‌گری به دنبال آن خواهد بود. پیش‌بینی‌های زیادی وجود دارد که به زودی DeFAI بیشتر تراکنش‌های روی زنجیره را مدیریت خواهد کرد.

برای رسیدن به این نقطه، باید توانایی‌های فعلی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را درک کرده و چالش‌هایی که منجر به توهم‌زایی و سوگیری می‌شوند را برطرف کنیم تا DeFAI بتواند به صورت ایمن گسترش یابد. با تکامل مداوم مدل‌های هوش مصنوعی و همکاری مستمر بین توسعه‌دهندگان DeFAI، شاهد ادغام طبیعی عامل‌های هوش مصنوعی با بلاک‌چین خواهیم بود.