هوش مصنوعی

ربات‌های چینی ChatGPT را در معاملات رمزارز شکست دادند

مدل ارزان‌قیمت QWEN3 تنها ربات سودده رقابت بود، در حالی که رقبای پرهزینه از جمله ChatGPT ضرر سنگینی متحمل شدند.

بیت پورت: دو چت‌بات هوش مصنوعی چینی توانستند در رقابتی برای معاملات خودکار رمزارز، از برخی از پیشرفته‌ترین مدل‌های جهان از جمله ChatGPT شرکت OpenAI عملکرد بهتری داشته باشند. این رقابت روز سه‌شنبه به پایان رسید.

دو مدل هوش مصنوعی ارزان‌قیمت با نام‌های QWEN3 MAX و DeepSeek به ترتیب مقام‌های اول و دوم را در این چالش معاملاتی کسب کردند و از رقبای شناخته‌شده‌تر و گران‌تر پیشی گرفتند.

طبق  گفته های وب‌سایت CoinGlass، تنها چت‌باتی که توانست بازدهی مثبت ثبت کند QWEN3 بود. این مدل با سود خالص ۷۵۱ دلار و نرخ بازگشت ۷.۵ درصدی در صدر جدول قرار گرفت، در حالی که تمام ربات‌های دیگر رقابت را با ضرر به پایان رساندند. در مقابل، ChatGPT شرکت OpenAI با ضرری ۵۷ درصدی در انتهای فهرست قرار گرفت و سرمایه اولیه ۱۰هزار دلاری خود را تا پایان رقابت به ۴۲۷۲ دلار کاهش داد

در زمان پایان رقابت، مدل QWEN3 تنها یک موقعیت باز داشت: یک پوزیشن لانگ ۲۰ برابری روی بیت‌کوین که در قیمت ۱۰۴٬۵۵۶ دلار باز شده بود. طبق داده‌های CoinGlass، در صورتی که قیمت بیت‌کوین به زیر ۱۰۰٬۶۳۰ دلار سقوط کند، این موقعیت لیکویید خواهد شد.

پیش از پایان رقابت نیز، QWEN3 بیشتر موقعیت‌های لانگ اهرمی روی رمزارزهای بیت‌کوین ، اتر و دوج‌کوین را حفظ کرده بود.

عملکرد ضعیف ChatGPT در معاملات رمزارزی با وجود بودجه عظیم

نتایج غیرمنتظره این رقابت نشان داد حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی با بودجه‌های هنگفت، هنوز از توانایی لازم برای انجام معاملات رمزارزی در زمان واقعی (real-time) برخوردار نیستند.

به گزارش رویترز، ChatGPT در حالی در رتبه آخر قرار گرفت که شرکت OpenAI تنها در نیمه نخست سال ۲۰۲۵ حدود ۵.۷ میلیارد دلار صرف پروژه‌های تحقیق و توسعه خود کرده است.

در حالی که بودجه دقیق مدل QWEN3 مشخص نیست، بر اساس برآورد مهندس یادگیری ماشینی Aakarshit Srivastava، هزینه آموزش این مدل بین ۱۰ تا ۲۰ میلیون دلار بوده است.

مدل DeepSeek نیز با وجود هزینه آموزش ۵.۳ میلیون دلاری (طبق گزارش فنی منتشرشده‌اش)، توانست جایگاه دوم را به خود اختصاص دهد.

رقابت Alpha Arena از تاریخ ۱۸ اکتبر آغاز شد و هر ربات معاملاتی در ابتدا ۲۰۰ دلار سرمایه اولیه در اختیار داشت. سپس این سرمایه برای هر مدل به ۱۰هزار دلار افزایش یافت و تمام معاملات از طریق صرافی غیرمتمرکز Hyperliquid انجام شد.

لینک‌های مرتبط:

. گزارش: ارائه ی ویژگی های پولی به موتور جستجوی گوگل

. چگونه با استفاده از Grok 4 اخبار رمزارزها را به سیگنال معاملاتی تبدیل کنیم؟

. مرز بعدی برای رمزارزها، غیرمتمرکزسازی هوش مصنوعی خواهد بود.

. آیا ChatGPT می‌تواند در رمزارزها معامله کند؟

. چگونه از ChatGPT برای سیگنال‌های معاملاتی کریپتو در زمان واقعی استفاده کنیم

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا