بیت پورت: در سال ۲۰۲۴، سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، درباره هوش‌مصنوعی گفت محاسبات به ارز آینده تبدیل خواهد شد، نه پول فیات، نه ارز دیجیتال و نه طلا. این موضوع بر کسی پوشیده نیست که قدرت پردازشی به یک منبع ارزشمند تبدیل شده و موتور محرک مدل‌های یادگیری ماشینی و اقتصاد دیجیتال گسترده‌تر است.
محاسبات به قدرت پردازشی و منابع موردنیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی اشاره دارد؛ در واقع، این فناوری ستون فقرات هوش مصنوعی مدرن محسوب می‌شود.
اگر محاسبات در حال تبدیل شدن به یکی از باارزش‌ترین دارایی‌های جهان باشد، توزیع آن احتمالاً دنیا را به دو دسته «دارای منابع» و «فاقد منابع» تقسیم خواهد کرد. غول‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) معمولاً توسعه هوش مصنوعی را یک منفعت عمومی معرفی می‌کنند، حتی اگر برخی از آن‌ها دیگر به‌عنوان سازمان‌های غیرانتفاعی فعالیت نکنند.
حال این پرسش مطرح می‌شود: اگر مدل‌های زبانی بزرگ به‌عنوان یک منفعت عمومی ساخته می‌شوند و برای اجرا و آموزش به منابع عظیمی از محاسبات نیاز دارند، چرا تنها گروهی خاص باید از زیرساخت‌هایی که داده‌های همگان را جمع‌آوری می‌کنند، سود ببرند؟
عرضه، پاسخگوی تقاضا نیست
از زمان معرفی ChatGPT در سال ۲۰۲۲، هوش‌مصنوعی به‌طور فزاینده‌ای قدرتمند شده و نه‌تنها انجام کارهای روزمره را ساده‌تر کرده، بلکه تجربه‌ها را در حوزه‌های مختلف بهبود بخشیده است. آنچه در ابتدا به‌عنوان ابزاری برای دسترسی بی‌سابقه به اطلاعات آغاز شد، اکنون به نیرویی تبدیل شده که زمینه‌های سنتی را دگرگون می‌کند.حتی صنایعی که تا پیش از این هرگز به استفاده از هوش مصنوعی فکر نمی‌کردند.
در حالی که برخی نسبت به هوش مصنوعی تردید دارند و آن را تهدیدی برای جایگاه شغلی خود می‌دانند، ارزش مالی و اجتماعی این فناوری به‌ویژه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را می‌توان نوعی «منفعت عمومی» در نظر گرفت. از افزایش بهره‌وری گرفته تا بهبود دسترسی به خدمات و پیشرفت در تحقیقات علمی، هوش مصنوعی در حال ایجاد تغییرات مثبت در صنایع مختلف است.
از نظر تئوری، هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان یک منبع، ابزاری تحول‌آفرین برای منافع عمومی باشد. این فناوری می‌تواند شکاف‌های آموزشی را با ارائه تجارب یادگیری شخصی‌سازی‌شده پر کند، بهداشت عمومی را با بهبود ابزارهای تشخیصی ارتقا دهد و حتی رشد اقتصادی را از طریق افزایش بهره‌وری در صنایع مختلف تقویت کند.
وعده‌های بزرگ، در دست انحصار شرکت‌های فناوری
با وجود وعده‌های بزرگی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، کنترل توسعه و اجرای آن عمدتاً در اختیار غول‌های فناوری و شرکت‌های بزرگ است. فرصت‌های محدودی که برای کاربران عادی جهت دسترسی یا بهره‌مندی از این فناوری فراتر از موارد استفاده‌ی ابتدایی وجود دارد، در نهایت تأثیر کلی آن را کاهش می‌دهد.
گامی به سوی آینده: هوش مصنوعی، بلاکچین و رویکرد اکوسیستمی
برای مثال، در پایان سال ۲۰۲۴، مایکروسافت حدود ۵۰۰ هزار تراشه Nvidia Hopper را خریداری کرد. سخت‌افزارهای پیشرفته‌ای که برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ضروری هستند. علاوه بر این خرید قابل‌توجه، این شرکت حتی یک نیروگاه را نیز تصاحب کرد تا پروژه‌های رایانش ابری و هوش‌مصنوعی خود را توسعه دهد.
تعامل میان زیرساخت‌های پشتیبان هوش‌مصنوعی و شرکت‌هایی که کنترل آن را در اختیار دارند، شباهت زیادی به دوران شکل‌گیری انحصارهای صنعتی دارد؛ دوره‌ای که در آن، تعداد معدودی از شرکت‌های قدرتمند، کنترل منابع کلیدی را در اختیار داشتند.
همان‌طور که این انحصارها روند صنعتی‌سازی را کنترل کرده و دسترسی به فناوری‌های حیاتی را محدود می‌کردند، غول‌های فناوری امروزی نیز مسیر توسعه‌ی هوش‌مصنوعی را تعیین کرده و مزایای آن را به گروهی خاص محدود می‌کنند. این تمرکز قدرت، نگرانی‌هایی درباره‌ی پیامدهای بلندمدت و دسترسی عادلانه به فناوری ایجاد کرده و یادآور سیاست‌های انحصارطلبانه‌ی گذشته است.
شکاف ناعادلانه، مانعی برای آینده‌ای دموکراتیک در هوش مصنوعی
چنین نابرابری‌ای، پتانسیل هوش‌مصنوعی را به‌عنوان یک نیروی عادلانه و دموکراتیک تضعیف می‌کند. اگر دسترسی به قدرت محاسباتی به ارز جدید جهان تبدیل شود، چگونه می‌توان اطمینان حاصل کرد که مشارکت در این حوزه عادلانه خواهد بود، در حالی که تنها بخش کوچکی از جامعه کنترل این منابع را در اختیار دارد؟
زمان ایجاد اقتصادی فراگیر برای هوش مصنوعی فرا رسیده است
سرمایه‌گذاران خطرپذیر نیز همچنان به تزریق سرمایه به این بخش ادامه می‌دهند. در سال ۲۰۲۴، بیش از ۵۰ استارتاپ هوش مصنوعی در آمریکا موفق به جذب بیش از ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه شدند. با این حال، بسیاری از افراد و شرکت‌ها بدون داشتن محصولی واقعی یا توانایی ارائه‌ی نتایج ملموس، صرفاً برای همسو شدن با روند رو به رشد بازار، وارد این حوزه شده‌اند و این خستگی از هیاهوی بیش از حد پیرامون هوش‌مصنوعی کاملاً محسوس است.
فرصت‌طلبی در دنیای هوش مصنوعی؛ شباهت‌ها با ارزهای فیات و دیجیتال
این موج فرصت‌طلبی شباهت زیادی به روندهای دیده‌شده در بازارهای پول فیات و ارزهای دیجیتال دارد. هر دو در چارچوب‌های اقتصادی تثبیت‌شده‌ای فعالیت می‌کنند که در اولویت خود، دسترسی‌پذیری را در نظر می‌گیرند حتی اگر همیشه کاملاً عادلانه نباشد. با این حال، هر فرد علاقه‌مند به سرمایه‌گذاری در این دارایی‌ها، به شکلی امکان ورود به بازار را دارد.
آینده‌ی هوش مصنوعی و پیوند آن با سیستم‌های اقتصادی
مشابه مدل‌های اقتصادی رایج، آینده‌ی هوش مصنوعی نیز با توسعه‌ی سیستم‌هایی که نوآوری را در صنایع مختلف تقویت می‌کنند، گره خورده است. شاید سرمایه‌گذاران خرد هنوز نتوانند هوش مصنوعی را مانند ارزهای فیات یا دیجیتال خریداری کنند، اما جامعه همچنان به‌طور گسترده از ظرفیت‌های این فناوری بهره میبرد.
برای مثال:
- در تولید صنعتی، تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده (Predictive Maintenance) باعث کاهش زمان ازکارافتادگی تجهیزات می‌شود.
- در حوزه‌ی سلامت، ابزارهای تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی، دقت تشخیص بیماری‌ها را افزایش داده و فرآیند مراقبت از بیماران را بهینه‌تر می‌کنند.
این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده‌ی ارزش واقعی هوش مصنوعی هستند. بااین‌حال، هنوز جای پیشرفت وجود دارد تا این فناوری تأثیر مستقیم‌تری بر زندگی و وضعیت مالی افراد بگذارد.
اقتصاد فراگیر در هوش مصنوعی؛ راهی به‌سوی توزیع عادلانه‌ی منافع
فراگیر شدن هوش مصنوعی به این معنی نیست که نقش شرکت‌های بزرگ فناوری به‌طور کامل از بین برود. بلکه باید اطمینان حاصل شود که منافع مالی حاصل از هوش مصنوعی به‌طور عادلانه‌تری توزیع شود و فرصت‌هایی فراهم آید که جامعه‌ی گسترده‌تر نیز بتواند در این پیشرفت‌ها سهیم باشد و از آن سود ببرد.
هوش مصنوعی؛ نیروی تحول‌آفرین در جامعه
از زمانی که هوش مصنوعی به کانون توجه تبدیل شد، جامعه را دگرگون کرده است. اگر ادعاهای سم آلتمن درباره‌ی پتانسیل این فناوری درست باشد و هوش مصنوعی بتواند ارزش و فرصت‌های اقتصادی بی‌سابقه‌ای ایجاد کند، پس الگوی اقتصادی حاکم بر آن باید دستخوش تغییرات اساسی شود.
برای اینکه هوش مصنوعی به وعده‌ی خود در زمینه‌ی ایجاد فرصت‌های اقتصادی گسترده عمل کند، لازم است چارچوب‌های فراگیری شکل بگیرند که در سراسر جامعه، ارزشی مشترک ایجاد کرده و آن را در دسترس همگان قرار دهند.
